El nuevo software de inteligencia artificial de Nvidia puede convertir un boceto en bruto en una impresionante obra de arte

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El nuevo software de inteligencia artificial de Nvidia puede convertir un boceto en bruto en una impresionante obra de arte

Es algo difícil cuadrar la animación dibujada a mano que dominó la taquilla durante décadas con el CGI casi hiperrealista que vemos hoy, pero a medida que la tecnología continúa avanzando, tanto el arte como la animación seguirán cambiando. En ese momento, Nvidia parece estar a punto de cambiar el juego una vez más con un nuevo modelo de aprendizaje profundo capaz de transformar los bocetos más básicos en imágenes fotorrealistas.

La IA aprovecha las redes antagónicas generativas (GAN), sobre el que puedes leer aquí , para convertir los mapas que ves en el video a continuación en hermosos paisajes. En un guiño al pintor postimpresionista francés Paul Gauguin, Nvidia decidió nombrar la aplicación interactiva que utiliza el modelo 'GauGAN'.

La aplicación funciona permitiendo a los usuarios dibujar 'mapas de segmentación' (el lado izquierdo de la imagen en la parte superior de este artículo), etiquetando cada segmento como montañas, nieve, agua o hierba, y luego completando los detalles automáticamente. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, compara la tecnología con un 'pincel inteligente', que según la compañía ha sido entrenado en un millón de imágenes para saber qué rellenar y dónde.

“Es como la imagen de un libro para colorear que describe dónde está un árbol, dónde está el sol, dónde está el cielo”, dijo Catanzaro. “Y luego, la red neuronal puede completar todos los detalles y la textura, y los reflejos, las sombras y los colores, según lo que ha aprendido sobre las imágenes reales”.

La clave del realismo de estas escenas generadas por computadora es algo llamado discriminador, que brinda otro elemento importante, el generador, 'retroalimentación píxel por píxel sobre cómo mejorar el realismo de sus imágenes sintéticas'. Por ejemplo, después de ver suficientes fotos de lagos, el generador comprende que los objetos proyectan reflejos en el agua y, en el futuro, hará todo lo posible para imitar esos reflejos al generar paisajes.

GauGAN se exhibe en la GPU Technology Conference esta semana, pero aún no está disponible para el público.